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被动收入系统打造2：如何利用大数据精准定位客户需求？
一凡
往期内容：
在上一节课中，我们利用目标分解法分解了普通人变身成为超级IP需要的步骤。
今天，我们来解决第一步，找到自己的定位，利用大数据定位客户需求，构建用户画像。
构建出你要服务的精准客户群的用户画像，他们需要什么，你就能找到自己的定位了。
在开始阅读之前，你有必要先看看《超级营销畅销书《定位》告诉你什么是定位？》
用户画像是啥？
听起来很高大上的，其实你最熟悉不过了。你的性别，年龄，喜好等等这些都是用户画像的维度。迅雷的产品总监blues认为，用户画像分析的维度，可以按照人口属性和产品行为属性进行综合分析，
人口属性：地域、年龄、性别、文化、职业、收入、生活习惯、消费习惯等；
产品行为：产品类别、活跃频率、产品喜好、产品驱动、使用习惯、产品消费等；
「她是一位25岁的白领，211大学毕业，现在从事于互联网行业的设计工作，居住在北京。单身，平时喜爱摇滚乐」，这段话语，常用来描述产品的典型用户。
那么问题又来了，我们要利用用户画像做啥呢？
主要是个性化营销和精准广告。
假如一个电商网站知道你是一个妹子，那么给你推荐女性的商品，你更可能购买。
假如你是一个年轻的小伙子，在视频网站上观看英超比赛，此时给你投放一个体育用品的广告，尽管你不一定会点击甚至产生消费行为，但是总比给你投放一个妇女用品的广告的效果要好。
构建用户画像的目的是要清楚地知道我们服务的是哪一部分人群。
我们以一凡的财务自由网为例：
财务自由网建立的目的是为需要打造被动收入管道，从而达成财富自由的人群而服务的。
所以，我们的客户群体应该是……
————大错特错————
这是我们经常会进入的一个误区：我以为
事实上，你以为的，只是你的个人爱好而已；你以为的，并不一定是客户想要的。
就好像你以为你爱慕的那个女孩想要一个奢侈品包包，但其实她想要但只是你一个抱抱而已。
从现在开始，戒掉这个思维，我们用大数据说话
方法很简单，可能你每天都在用，但是我们常常会忽略它的存在。
我们以面膜为例：
搜索框提示词
我们打开百度，搜索“面膜”，下拉框中的提示关键词就是全球成千上万人搜索量最大的10个与面膜相关的关键词/长尾关键词。（如下图）
你可能想象不到，搜索面膜的不应该都是要补水、祛痘之类的女人吗。
别急，我们再来看相关搜索：
相关搜索
原来，TA们想知道哪个牌子的面膜便宜又好用，怎么用，排名靠前的有哪些品牌。
到这里，我们还不是很明确知道客户是谁，到底想要什么。
百度指数
在百度指数-需求图谱中，我们可以看到，最近客户关注度最高的是ray、jm、春雨面膜等等。
在百度指数-人群画像中，我们看到：
- 面膜的需求客户主要分布在广东、江苏、山东、浙江等省份，其中又主要集中在北京、上海、深圳、广州、成都、 杭州等城市，当我们投放广告的时候就可以重点针对这些城市；
- 50%的需求客户年龄在30~39岁之间，这个年龄段的人已经有一定的资金积累，所以我们的定价可以…..
- 一般“我认为”面膜的需求客户90%都是女性，但是数据告诉我们只有64%，这就是大数据带给我们的福利。
通过以上初步分析，我们可以大致构建出面膜的用户画像：
- 主要集中在北京、上海、深圳、广州、成都、 杭州等一二线城市，
- 年龄30~39岁之间，
- 女性（需要我们作出选择，以便更精准地服务客户），
- 目前主要关注ray、jm、春雨面膜，
- 她们想找品质好的面膜产品
接下来，我们还可以通过多个长尾关键词来更精准地定位客户，比如补水面膜、祛痘面膜等等，这里不再叙述。
在今后的实际操作过程中，你还需要不断地根据客户的真实反馈进行优化。
明确知道我是谁？
我要为谁服务？
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